Microsoft 365 CopilotのResearcherとは？
Microsoft 365 CopilotのResearcherとは、組織内外の膨大な情報を横断的に調査し、構造化されたレポートを生成するAIエージェントです。
これは単なる検索ツールではなく、高度な推論エージェントとして位置づけられています。複雑なリサーチ業務を複数のステップに分解し、社内データとWeb上の公開情報を自律的に収集して、包括的な回答を構築する能力を持ちます。
Researcherの最大の特徴は、Microsoft Graphを通じてアクセスする組織固有のデータ（メール、チャット、ドキュメントなど）と、広範な外部データを組み合わせる点にあります。これにより、一般的なWebベースのAIツールでは不可能な、組織の文脈に即した深い分析結果を提供します。
なお、Microsoft 365 CopilotアプリのUI上では、このResearcherは「リサーチツール」と表示されます。本記事では、Researcherとリサーチツールを同じ機能を指す名称として扱います。
Microsoft 365 Copilotとは？
Microsoft 365 Copilotは、Word、Excel、PowerPoint、Teamsといった日常的に利用するアプリケーションに統合された、AIによる生産性向上支援ツールです。
その動作は、主に以下の3つの要素で構成されています。
- 大規模言語モデル（LLM）：OpenAIのGPTシリーズなどを基盤とするAIの頭脳部分です。自然言語を理解し、人間のように文章を生成する能力を持ちます。
- Microsoft Graph：Microsoft Graphは、組織内のデータ（メール、予定、ファイル、チャット履歴など）に安全にアクセスするためのAPIです。既存のセキュリティポリシーやアクセス権限を遵守しながら、Copilotに必要な情報を提供します。
- Microsoft 365 Apps：WordやExcelなどのアプリケーション群です。これらがCopilotと対話するためのインターフェースとして機能します。
Copilotは、グラウンディングと呼ばれるプロセスを用いて、ユーザーからの指示（プロンプト）を処理します。ユーザーの指示を受け取ると、CopilotはまずMicrosoft Graphを介して関連する社内情報を検索し、その文脈をプロンプトに追加します。この処理により、LLMが生成する回答の精度と関連性が向上し、AIが事実に基づかない情報を生成するハルシネーションのリスクを低減させる効果が期待できます。
Microsoft 365 CopilotのResearcherの主な機能
Microsoft 365 CopilotのResearcherは、高度な調査業務を遂行するために、いくつかの特徴的な機能を備えています。以下に、Researcherの主な機能をご説明します。
多段階のプロセス実行
Researcherは、単一の指示に対して直線的に応答するのではなく、人間のような多段階のプロセスを経て結論を導きます。
- 計画フェーズ：ユーザーの要求を分析し、調査全体の計画を策定します。
- 反復的リサーチフェーズ：「推論（次に何をすべきか判断）」→「検索（データソースから情報を取得）」→「レビュー（収集した情報の評価）」というサイクルを繰り返します。新たな情報から得られる価値が少なくなったと判断するまで、このループを継続します。
- 統合フェーズ：収集したすべての情報を統合し、最終的なレポートとしてまとめます。
対話による要求の明確化
調査を開始する前に、Researcherはユーザーに対して意図の明確化のための質問を投げかけることがあります。
例えば、「特定の地域に焦点を当てますか？」や「比較分析で重視すべき項目はありますか？」といった質問を通じて、ユーザーの意図を把握し、最終的なアウトプットの精度を高めます。
広範なデータソースへのアクセス
Researcherは、多様な情報源を横断的に分析する能力を持っています。
- 内部データ：Microsoft Graphを介して、ユーザーがアクセス権を持つ組織内のドキュメント、メール、Teamsのチャット履歴などを参照します。
- 公開Webデータ：インターネット上の公開情報を検索します。
- サードパーティデータ：コネクタを設定することで、SalesforceやServiceNow、Confluenceといった外部システムのデータを取り込み、より包括的な分析を行うことも可能です。
思考プロセスの可視化
Researcherは、調査を実行している最中に、進捗（調査中／取りまとめ中など）をユーザーに提示します。
また、最終的なレポートでは参照した情報源（社内ドキュメントやWebサイトのURLなど）を確認できるため、ユーザーは根拠をたどりながら妥当性を検証できます。
包括的なレポート生成
最終的なアウトプットは、データや分析結果を分かりやすく伝えるためのグラフやチャートといった視覚要素が含まれる場合もあるほか、論理的に構成されたセクションや、情報の信頼性を担保するための引用元（社内ドキュメントやWebサイトのURL）を示した、構造化されたレポート形式で提供されます。
Microsoft 365 CopilotのResearcherの料金
Microsoft 365 CopilotのResearcherは、Copilotに含まれるエージェント機能の1つであり、Researcher単体に追加料金がかかるわけではありません。
利用するには、以下のいずれかの Microsoft 365 Copilot ライセンスが必要です。
エンタープライズ向け：Microsoft 365 Copilot
大企業向けには、既存の Microsoft 365 E3 / E5 などに追加する アドオン型ライセンスが提供されています。
- プラン名：Microsoft 365 Copilot
- 料金：¥4,497／ユーザー／月相当、年払い（年間サブスクリプション・自動更新、税別）
このライセンスを持つユーザーは、Word／Excel／PowerPoint／Outlook／Teams などのアプリ内で Copilot を利用でき、Researcher や Analyst などのエージェントも対象となります。
中小企業向け（最大300ユーザー）：Microsoft 365 Copilot Business
中小企業向けには、最大300ユーザーまで利用できる「Business」系のプランが用意されています。2025年12月時点では、以下の2パターンがあります。
- Microsoft 365 Copilot Business（アドオン）
既に Microsoft 365 Business 系のサブスクリプションを持っている場合に、Copilot機能だけを追加できるアドオンです。 - 通常価格：¥3,148／ユーザー／月相当、年払い
- キャンペーン価格：¥2,698／ユーザー／月相当、年払い（税別・期間限定割引）
- 条件：対象となる Microsoft 365 プランのライセンスが別途必要／最大300ユーザーまで
- Microsoft 365 Business Standard (No Teams) and Microsoft 365 Copilot Business（バンドル）
Microsoft 365 Business Standard（Teamsなし）と Copilot Business をセットで新規導入するためのバンドルプランです。 - 通常価格：¥4,541／ユーザー／月相当、年払い
- キャンペーン価格：¥2,982／ユーザー／月相当、年払い（税別・期間限定割引）
- 条件：最大300ユーザーまで
いずれの Business プランでも、対象ユーザーには Microsoft 365 Copilot の機能一式が提供され、Researcher も併せて利用できます。
Copilot利用に必要なMicrosoft 365ライセンス
上記の Copilot ライセンスを購入するには、前提として対象の Microsoft 365 / Office 365 ライセンスを保有している必要があります。主な対象プランは次のとおりです。
【法人向け Microsoft 365 プラン】
- Microsoft 365 Apps for enterprise
- Microsoft 365 Apps for business
- Microsoft 365 Business Basic
- Microsoft 365 Business Standard
- Microsoft 365 Business Premium
- Microsoft 365 E3
- Microsoft 365 E5
- Microsoft 365 F1
- Microsoft 365 F3
【法人向け Office 365 プラン】
- Office 365 E1
- Office 365 E3
- Office 365 E5
- Office 365 F3
【スタンドアロン プラン】
- Exchange Online Kiosk（Plan 1 / Plan 2）
- OneDrive for Business Plan 1 / Plan 2
- SharePoint Online プラン 1 / プラン 2
- Teams Essentials
- Teams Enterprise
- これらのプランに Teams を含まないバージョン
【教育機関向けプラン】
- Microsoft 365 A1 / A3 / A5（教職員用）
- Office 365 A1 / A3 / A5（教職員用、または18歳以上の高等教育機関の学生用）
※上記の価格・プラン内容およびキャンペーン情報は、2025年12月時点のMicrosoft公式情報に基づいています。今後変更される可能性があるため、導入前には必ず最新の公式情報をご確認ください。
Microsoft 365 CopilotのResearcherの利用手順
それでは、実際にMicrosoft 365 CopilotのResearcherを利用する手順をご説明します。
1.Microsoft 365 Copilotアプリにサインイン
まずは、Microsoft 365 Copilotアプリにサインインします。
Microsoft 365 Copilotアプリにアクセス
2.エージェントにアクセス
Copilotアプリのサイドバーから、「エージェント」タブを開きます。
エージェントにアクセス
3.Researcherにアクセス
「エージェント」タブで「Researcher」をクリックし、Researcherにアクセスします。
Researcherにアクセス
上記の手順でResearcherを利用できます。
Microsoft 365 CopilotのResearcherの活用デモ
ここでは、Microsoft 365 CopilotのResearcherを活用し、持続可能なビジネス実践についての調査デモを行います。
まずは、上記の利用手順に沿ってResearcherにアクセスします。
続いて、以下のプロンプトを入力します。
Create a research summary on sustainable business practice.
以下のように、ユーザーの意図を明確にするためResearcherから質問が返されます。この質問を通じて、Researcherはより詳細な調査の計画フェーズに移行します。
Researcherによる意図の明確化 (参考：Get started with Researcher in Microsoft 365 Copilot)
最終的に以下のようなレポートが得られます。さらに対話を続けて調査内容をブラッシュアップしたり、ユーザーが直接レポートを編集することも可能です。
Researcherの出力 (参考：Get started with Researcher in Microsoft 365 Copilot)
上記のデモの内容は、Microsoftサポートに掲載されたResearcherの使用例を引用しています。
Microsoft 365 CopilotのResearcher利用時のポイント
Researcherから質の高いアウトプットを得るためには、いくつかのコツがあります。このセクションでは、主な使い方のコツをご紹介します。
具体的なプロンプトを心がける
漠然とした指示は、Researcherがあいまいな出力を生成する原因となります。
「競合を調べて」ではなく、「競合A社、B社、C社について、2024年第4四半期の製品リリースにおけるマーケティング戦略に焦点を当てた競合分析を作成し、それぞれSWOT分析の形式で出力してください」のように、目的や対象を明確に指定することが重要です。
データコネクタを積極的に活用する
SalesforceやServiceNowなどの外部システムを連携させている場合、プロンプトにそれらのデータソースを明示的に含めることで、分析の幅が広がります。
「Salesforceのデータを用いて第4四半期の販売パイプラインを分析し、ServiceNowの顧客サポートチケット情報と照合して、製品改善の機会を特定してください」といった指示が可能です。
適切なエージェントを使い分ける
すべてのタスクにResearcherが最適とは限りません。広範な情報を統合する定性的なリサーチにはResearcher、特定のデータセット（Excelファイルなど）の深い分析にはAnalyst、簡単な質問や文書の要約には標準のCopilotチャット、というように、タスクの性質に応じて適切なエージェントを使い分ける意識が効率化に繋がります。
Analystと標準のCopilotチャットについては、こちらの関連記事をご覧ください。
Microsoft 365 CopilotのAnalystとは？AIによる高度なデータ分析自動化を解説
Microsoft 365 CopilotのResearcherの活用シーン
Researcherは、「情報を集めて整理し、意思決定の材料となるレポートに落とし込む」タイプの業務で特に威力を発揮します。
ここでは、実務でイメージしやすい活用シーンをいくつかご紹介します。
戦略策定・市場調査
社内の製品データや販売実績と、Webから収集した競合情報・業界レポート・ニュースなどをResearcherで統合的に分析することで、詳細な市場参入戦略や成長戦略の検討に活用できます。
たとえば、新規事業や新プロダクトの検討時に「市場規模」「主要プレイヤー」「自社とのポジショニング」「参入障壁」などを一つのレポートに整理させたり、複数の情報源に散らばっているトレンド情報を束ねて「経営会議用のインサイトサマリー」を作成するといった使い方が可能です。
また、既存事業についても、競合の動き・価格帯・提供価値を俯瞰することで、自社の強み・弱みを洗い出し、新製品開発や機能追加の「ホワイトスペース」を特定する支援ツールとしても機能します。
営業活動・顧客対応
営業・アカウントマネジメントの現場では、顧客や案件に関する情報が、CRM、メール、Teamsのチャット、議事録ファイルなどに分散しがちです。
Researcherを使うことで、これらの情報を横断的に読み込み、「アカウント概要」「これまでの提案・交渉の経緯」「顧客が頻繁に口にしている課題」といったポイントを一つのサマリーとして引き出せます。
重要な顧客との定例会や役員同席の打ち合わせ前に、顧客企業の最新ニュースや業界動向とあわせて整理されたブリーフィング資料を用意できれば、会議の冒頭から的を射た議論に入ることができます。
インサイドセールスやカスタマーサクセスにおいても、顧客ごとの利用状況・問い合わせ履歴・過去の施策結果をまとめたレポートを素早く出せることで、アップセルやチャーン防止に向けた打ち手検討の質を高めることができます。
レポーティング・分析業務
顧客向けの四半期報告書や、社内向けの経営レポートを作成する際にも、Researcherは「たたき台作成ツール」として活用できます。
プロジェクト計画書、進捗報告書、課題管理表、会議の議事録など、複数のドキュメントを参照させることで、「成果」「KPIの達成状況」「発生したリスクと対応」「次期の重点施策」などをまとめたストーリー性のある草案を生成させることができます。
担当者は、そのドラフトをベースに数値やグラフの最終確認・表現のブラッシュアップに集中できるため、レポート作成にかかる時間を大幅に短縮しつつ、内容の質を維持・向上させやすくなります。
ナレッジマネジメント・研修資料の作成
過去の提案書、プロジェクトレポート、障害対応記録、FAQなどを横断的に読み込ませることで、社内ナレッジの整理にも活用できます。
たとえば、特定の業界向け案件をまとめて分析し、「うまくいったパターン／つまずきやすかったポイント」を抽出してベストプラクティス集のドラフトを作ったり、新人・異動者向けの研修資料として「業界別の典型的な課題と当社のソリューションの整理」「よくある問い合わせと推奨回答案」のようなコンテンツを生成させることができます。
このように、Researcherは単なる検索ツールではなく、「情報収集」「要約」「比較」「パターン抽出」までを一気通貫で支援することで、知的生産プロセス全体の効率化と品質向上に貢献するエージェントとして位置付けられます。
Microsoft 365 CopilotのResearcher利用時の注意点
Researcherは有用なツールですが、導入と運用にあたってはいくつかの注意点があります。ここでは、特に注意が必要なポイントを4つご説明します。
クエリの上限
Researcherは、Copilot内の別の推論エージェントであるAnalystと合わせて、ユーザーごとに月あたり最大25クエリの利用上限があります（※上限は将来的に変更される可能性があります）。
このため、利用計画を事前に策定したうえで活用することが推奨されます。
生成結果の人間によるレビューは必須
AIが生成する情報は、どれだけ高度であっても必ず正確であるとは限りません。一見もっともらしい誤情報（ハルシネーション）を含む可能性は常に存在します。
したがって、Researcherが生成したレポートや分析結果を鵜呑みにせず、必ず専門知識を持つ人間が内容を精査し、最終的な意思決定の責任を負う必要があります。
データガバナンスの重要性
Copilotは、ユーザーがアクセス権を持つデータしか参照できません。一方、組織のアクセス権管理が甘い場合、意図しない情報へのアクセスを助長するリスクにもなり得ます。
例えば、全社的にアクセス可能なSharePointサイトに機密情報が置かれていると、本来その存在を知らないはずの従業員がResearcherを通じてその内容を要約できてしまう可能性があります。導入前には、SharePointやTeamsのアクセス権設定を確認し、情報管理体制を再点検することが推奨されます。
プライバシーとコンプライアンス
Microsoftは、顧客データが基盤となるLLMのトレーニングに使用されることはないと明言しており、エンタープライズレベルのセキュリティを提供しています。
しかし、自社のコンプライアンス要件やプライバシーポリシーと、Microsoftのサービス規約が整合しているかについては、慎重に確認することが不可欠です。
詳細は、Microsoft公式サイトで公開されている、Microsoft 365 Copilot のデータ、プライバシー、セキュリティをご確認ください。
まとめ
本記事では、Microsoft 365 CopilotのResearcherについて、その基本的な役割や主な機能、利用手順、活用シーン、注意点までを詳しく解説しました。
Researcherは、組織内外の膨大な情報を効率的に分析し、構造化されたレポートを生成することで、リサーチ業務の効率化と高度化を実現します。
ただし、生成結果のレビューやデータガバナンスの徹底など、導入にあたって注意が必要な点も存在します。
本記事を参考に、Researcherを効果的に活用し、リサーチ業務の効率化を実現してください。
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