Azure Migrateとは？オンプレミスからAzureへの移行を支援するハブサービスを解説

Azure Migrateとは？

Azure Migrateとは、オンプレミス環境や他社クラウド環境のワークロードをAzureへ移行するためのハブサービスです。

このサービスは、既存のサーバー、アプリケーション、データベースなどをクラウドへ移行する際に伴う複雑さとリスクを低減することを目的に、Microsoftが提供するツールの統合プラットフォームとして機能します。

Azure Migrateは、単にデータの移動を行うだけでなく、移行プロジェクト全体の検出や評価といった主要なフェーズを網羅的に支援します。

Azure Database Migration Service（DMS）との違い

Azure Migrate と Azure Database Migration Service（DMS）はどちらもデータ移行を支援しますが、目的と対象範囲が異なります。

• Azure Migrate：サーバー、アプリケーション、データベースなど、IT資産全体の移行を計画・管理するための一元的なハブサービス
• Azure Database Migration Service（DMS）：データベースの移行に特化したサービス。SQL Server や MySQL などのデータベースを Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance などへ移行可能

Azure Migrate でデータベース移行を計画した場合、移行実行の段階で Azure DMS を呼び出して連携させることができます。

Azure Migrateの主な機能

ここでは、Azure Migrateの主要な機能を、検出・評価・データ移行・モダナイゼーションの4つのフェーズに分けてご説明します。

Azure Migrateの移行フェーズ (参考：Microsoft)

検出

移行の第一歩は、オンプレミス環境や他社クラウド環境に存在するIT資産を網羅的にリストアップすることです。

Discovery and assessmentツールは、Azure Migrateアプライアンスと呼ばれる仮想マシンを通じて、VMwareやHyper-V上の仮想マシン、物理サーバー、それらで稼働するアプリケーションやデータベースを自動的に検出し、インベントリを作成します。

評価

評価フェーズでは、検出された情報をもとに、Azureへの移行に向けた詳細な分析を行います。

Azure適合性評価

移行後のサーバーがAzure上で問題なく動作するか、技術的な互換性を評価します。

コスト試算

Azureへ移行した場合のコンピューティング、ストレージなどを詳細に見積もります。これにより、移行後のコストを予測し、予算計画を策定できます。  

推奨サイズの提案

移行後のサーバーのCPU使用率やメモリ消費量といったパフォーマンスデータを分析し、過剰なスペックにならないよう、最適な仮想マシンのサイズを推奨します。

依存関係の分析

サーバー間の通信を可視化し、どのサーバーが互いに依存しているかを明らかにします。これは、アプリケーションを構成するサーバー群をまとめて移行する計画を立てる上で重要です。

移行

評価フェーズで策定した計画に基づき、実際にワークロードをAzureへ移行します。

サーバー移行

VMware/Hyper-V仮想マシン向けには、移行元のサーバーにエージェントを導入する必要がないエージェントレス移行を行います。

物理サーバーや他社クラウドからの移行には、エージェントを導入してデータを複製（レプリケーション）するエージェントベース移行が用いられます。これにより、多様な環境からのサーバー移行を　　実現します。  

データベース移行

Azure DMSを利用して、QL Server、MySQLなどの既存データベースを、Azureプラットフォームへ移行します。  

Webアプリケーション移行

Web App migration assistantツールを用い、WebアプリケーションをAzure App Serviceへ移行することが可能です。

VDI（仮想デスクトップ基盤）移行

　　オンプレミスのVDI環境を評価し、Azure Virtual Desktopへの移行を計画できます。

モダナイゼーション

Azure Migrateは、クラウドの特性を活かすためのモダナイゼーションも支援します。モダナイゼーションとは、古くなったアーキテクチャをニーズに合わせて最新のアーキテクチャに更新することを意味します。

例えば、管理の手間がかかるオンプレミスのSQL Serverを、バックアップやパッチ適用が自動化されるPaaSのAzure SQL Databaseへ移行するといったシナリオがこれに該当します。

サードパーティツールとの連携

Azure Migrateには、以下の表に示すサードパティツールが統合されています。移行作業の際に専用のツールを併用する必要がなく、Azure Migrateだけで作業が完結します。

※上記の表に示すサードパティツールを利用する場合、利用形態に応じて料金が発生する場合があります。

Azure Migrateの料金

2025年8月現在、Azure Migrateはツール自体を無料で利用できます。

ただし、Azure Migrateを通じて作成・利用する移行先リソース（仮想マシン、ストレージ、データベース、ネットワークなど）には、Azureの通常料金が発生します。

• ツール利用料：無料
• リソース利用料：Azureの料金体系に従って課金（従量課金制や予約制など）

例えば、移行先としてAzure VMを利用する場合は、そのVMの稼働時間やディスク容量に応じて課金されます。

Azure VMの料金詳細は、Azure VM公式料金表をご確認ください。

Azure Migrateの利用手順

それでは、Azure Migrateを利用するための手順をステップごとにご説明します。

1. Azure Migrateにアクセス

まずはAzureポータルから、Azure Migrateにアクセスします。アクセスすると、利用可能な機能が表示されます。

今回は検出・評価・移行の全機能を選択してご説明します。

Azure Migrateにアクセス

2. プロジェクトの作成

「プロジェクトの作成」をクリックし、必要な情報を入力して移行プロジェクトを作成しましょう。

プロジェクトの作成

3. 検出フェーズ

「検出」をクリックし、検出フェーズを開始します。ウィザードの案内に従って、Azure Migrateアプライアンスを作成しましょう。

検出フェーズ

4. 評価フェーズ

引き続きウィザードの案内に従って、検出フェーズで作成したAzure Migrateアプライアンスを、移行元のサーバーにダウンロードします。

ダウンロードしたアプライアンスを実行すると、アプライアンス構成マネージャーが起動します。こちらもウィザードの案内に従って、プロジェクトキーなどの必要な情報を入力しましょう。評価が完了すると、Azureポータル上で結果を確認することができます。

評価結果 (参考：Microsoft)

5. 移行フェーズ（移行先の検出）

評価結果を確認した上で、テスト移行を行いましょう。まずは「検出」をクリックし、移行先のプラットフォームを検出します。

移行先の検出

移行先を未作成の場合は、新規作成が可能です。

移行先のプラットフォームの作成

6. 移行フェーズ（レプリケーション）

移行先のプラットフォームの検出が完了すると、「レプリケーション」という項目を選択可能になります。

移行元のサーバー、ターゲット（移行先のプラットフォーム）、仮想マシンのサイズを指定すると、自動的にレプリケーションが開始します。

レプリケーション

レプリケーションが完了すると、テスト移行を実行できるようになります。本番移行前に、移行先のプラットフォームで確認作業を行いましょう。

テスト移行

7. 移行フェーズ（本番移行）

レプリケーションが完了すると、「移行」という項目を選択可能になります。

本番移行

レプリケーションした仮想マシンを選択し、仮想マシンをシャットダウンして移行するかを選択すると、移行が開始します。

上記のステップで、移行作業が完了します。初めてでもAzure Migrateのウィザードに沿って進めることで、問題なく移行できます。

Azure Migrate利用時のポイント

Azure Migrateを活用して移行プロジェクトを成功させるには、計画段階から運用後までを見据えた準備と検証が欠かせません。以下に、実務で効果が高いベストプラクティスをまとめます。

評価の精度を高める

評価結果の精度は、その後の移行計画やコスト見積もりの正確性に直結します。

検出フェーズは短期間で終わらせず、少なくとも数週間、可能であれば1か月程度稼働させ、通常時とピーク時の両方のパフォーマンスデータを収集するのが理想です。

特に月次バッチや繁忙期がある場合は、その負荷を含めたデータ取得が重要です。

テスト移行を必ず挟む

本番移行の前には必ずテスト移行を行い、ネットワークや依存関係の問題を事前に洗い出します。

テスト環境は、本番用とは異なる隔離ネットワークで構築し、IPアドレスの競合や不要な通信を防止します。

依存関係分析に基づいた計画

多くのシステムは単独サーバーでは完結せず、Webサーバー・アプリケーションサーバー・データベースなど複数が連携しています。依存関係の可視化機能を活用して移行単位を明確化し、関連サーバーは同時に移行することで移行後の整合性を確保します。

移行後のリソースクリーンアップ

移行が完了したら、テスト用に作成したAzure VMやディスクなど不要リソースを速やかに削除します。これにより無駄な課金を防ぎ、Azure環境をシンプルに保てます。

特にディスクやパブリックIPなどは放置するとコストが発生し続けるため注意が必要です。

Azure Migrateの活用シーン

Azure Migrateは、多様な移行ニーズに対応できる柔軟なツールです。ここでは、特に効果が高い代表的なシナリオを紹介します。

データセンターの縮小・撤退

ハードウェアの老朽化や保守費用の増加、災害対策拠点の集約などを背景に、物理データセンターを縮小または撤退するケースが増えています。

Azure Migrateを使えば、オンプレミスの仮想マシンや物理サーバーを段階的にAzureへ移設でき、移行中の業務停止時間も最小限に抑えられます。結果として、運用コスト削減やBCP強化が期待できます。

サポート終了対策（EOL対応）

Windows Server 2012やSQL Server 2012のようにサポートが終了した製品を使い続けることは、セキュリティ面で大きなリスクとなります。

Azure Migrateを活用してAzureへ移行することで、延長セキュリティ更新プログラム（ESU）の適用や、最新OS/DB環境への移行が可能となり、長期的な安全運用を実現できます。

ワークロードのモダナイゼーション

オンプレミスで運用中のデータベースについて、ライセンスコストや保守工数が負担になっている場合、Azure DMSを組み合わせることで、Azure SQL DatabaseやAzure SQL Managed Instanceへ移行可能です。

また、WebアプリケーションをAzure App Serviceに移行すれば、自動スケーリングやパッチ適用自動化、DevOpsパイプライン統合など、PaaSの利点を最大限活用できます。これにより、運用負荷を軽減しつつ、サービス提供スピードも向上します。

Azure Migrate利用時の注意点

Azure Migrateは強力な移行支援サービスですが、使い方を誤ると移行プロジェクトに深刻な影響を与える可能性があります。以下は、事前に理解しておくべき主な注意点と対策です。

自動ロールバックは非対応

一度移行をコミットしてAzure上に仮想マシンを作成すると、Azure Migrateにはオンプレミス環境へ自動的に復元するロールバック機能はありません。

移行操作は基本的に一方向であり、元の環境を残したい場合は事前にバックアップやスナップショット取得を必ず行ってください。

本番移行の前には、必ずテスト移行で動作や性能を確認することが重要です。

要求されるリソースの確保

Azure Migrateの利用は無料ですが、検出や評価に使うAzure Migrateアプライアンスは利用者側のインフラ上で動作します。

必要スペックの目安：

- CPU：8コア以上

- メモリ：16GB以上

- ディスク容量：80GB以上

これらのリソースを確保できない場合、評価精度の低下や処理遅延が発生する恐れがあります。

移行後のセキュリティ確保

Azure Migrateは移行作業を支援しますが、移行後のセキュリティ構成までは自動化しません。

Azure移行後は、企業のセキュリティポリシーに沿って次のような対策を実施してください。

- ネットワークセキュリティグループ（NSG）による通信制御

- Azure Firewallの設定

- 仮想マシンへのウイルス対策ソフト導入

- パッチ適用の自動化設定

インターネット回線帯域の影響

移行時には大量のデータ転送が発生するため、オンプレミスのインターネット帯域を圧迫し、業務通信に影響を与える場合があります。

回避策として、帯域制御（QoS）の設定や、夜間・休日などの業務時間外に同期スケジュールを組むことが推奨されます。

まとめ

本記事では、Azure Migrateの概要、Azure DMSとの違い、主要な機能、利用手順、活用シーン、注意点について詳しく解説しました。

Azure Migrateは、オンプレミス環境や他社クラウド環境からAzureへの移行を支援するサービスです。

Azure Migrateを活用することで、移行プロジェクトの計画から実行までを効率的に進めることが可能です。検出・評価・移行の各フェーズを通じて、移行の複雑さを軽減することができます。

移行プロジェクトを成功させるためには、評価データの精度向上やテスト移行の活用、依存関係分析に基づく計画立案などのベストプラクティスを取り入れることが重要です。また、注意点を把握し、適切なリソース準備やセキュリティ対策を講じることで、スムーズな移行を実現できます。

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